| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Journal Article |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | J8LNKAN8RW/3ARNAN2 |
| Repository | dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.42 |
| Last Update | 2011:12.12.12.24.22 (UTC) administrator |
| Metadata Repository | dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.42.20 |
| Metadata Last Update | 2018:06.05.00.01.35 (UTC) administrator |
| ISSN | 0101-9759 |
| Label | lattes: 1861914973833506 2 BispoAlmValMedCre:2011:AnSuMo |
| Citation Key | BispoAlmValMedCre:2011:AnSuMo |
| Title | Análise da Suscetibilidade aos Movimentos de Massa em São Sebastião-SP com o Uso de Métodos de Inferência Espacial / Análise da suscetibilidade aos movimentos de massa em são sebastião (SP) com o uso de métodos de inferência espacial  |
| Year | 2011 |
| Access Date | 2024, May 18 |
| Secondary Type | PRE PN |
| Number of Files | 1 |
| Size | 2578 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Bispo, Polyanna da Conceição 2 Almeida, Cláudia Maria de 3 Valeriano, Márcio de Morisson 4 Medeiros, José Simeão de 5 Crepani, Edson |
| Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHPL 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHJP |
| Group | 1 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
| Affiliation | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Author e-Mail Address | 1 2 almeida@dsr.inpe.br 3 valerian@dsr.inpe.br |
| e-Mail Address | almeida@dsr.inpe.br |
| Journal | Geociências |
| Volume | 30 |
| Number | 3 |
| Pages | 467-478 |
| Secondary Mark | B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B4_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_III B4_ENSINO_DE_CIÊNCIAS_E_MATEMATICA B4_GEOCIÊNCIAS B4_GEOGRAFIA |
| History (UTC) | 2011-11-24 11:03:15 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011 2011-12-14 12:00:47 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011 2016-06-04 01:07:54 :: administrator -> marciana :: 2011 2016-10-13 18:36:52 :: marciana -> administrator :: 2011 2018-06-05 00:01:35 :: administrator -> marciana :: 2011 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Content Type | External Contribution |
| Version Type | publisher |
| Keywords | Bayesian analysis curvature fuzzy mathematics geomorphology GIS land use landslide morphometry pedology risk assessment slope spatial analysis Brazil Sao Paulo [Brazil] Sao Sebastiao |
| Abstract | Este trabalho tem como objetivo avaliar métodos de inferência espacial para modelar a suscetibilidade a movimentos de massa no município de São Sebastião (SP) e testar o efeito da inclusão de variáveis geomorfométricas (curvaturas vertical e horizontal) no modelo. Foram comparados três métodos de inferência espacial: booleano, bayesiano e fuzzy gama. Estes métodos foram testados com cinco variáveis (geomorfologia, geologia, pedologia, uso da terra e declividade) e, em seguida, com sete variáveis (incluindo as curvaturas vertical e horizontal). O método booleano não permitiu uma classificação detalhada das classes de suscetibilidade para ambos os casos (com cinco e com sete variáveis). O método fuzzy gama apresentou uma maior flexibilidade na identificação de áreas e na geração de cenários para ambos os casos, o que foi possível através da manipulação dos valores do índice gama. A adição das curvaturas no modelo permitiu um melhor desempenho, apresentando resultados mais satisfatórios para o seu refinamento. A inferência bayesiana utilizou efetivamente apenas a variável declividade (no caso de cinco variáveis) e, em uma segunda etapa, as variáveis declividade e curvatura horizontal (no caso de sete variáveis). Este método não se mostrou satisfatório na discriminação das classes de suscetibilidade aos movimentos de massa. ABSTRACT P.C. Bispo, C.M. Almeida, M.M. Valeriano, J.S. Medeiros, E. Crepani - Analysis of mass movement-prone areas in São Sebastião (SP) based on spatial inference methods. This work is committed to evaluate spatial inference methods designed for modeling the susceptibility to mass movements in the municipality of São Sebastião (SP) and test the effectiveness of including geomorphometric variables (vertical and horizontal curvatures) in the models. We compared three methods of spatial inference: Boolean, Bayesian, Fuzzy Gama. These methods were tested with five variables (geomorphology, geology, pedology, land use, and slope) and then with seven variables (the former five ones with the addition of vertical and horizontal curvatures). The Boolean method did not allow a detailed classification of susceptibility classes in both cases (with five and with seven variables). The Fuzzy Gama method presented greater flexibility in identifying susceptibility areas and in generating distinct scenarios for both types of models. This was made possible by manipulating the gama index values. The addition of curvatures in the model allowed a better performance and yielded superior results. The Bayesian inference effectively used only slope (in the case of five variables) as an evidence, and slope and horizontal curvature (in the case of seven variables). This method was not satisfactory in discriminating the classes of susceptibility to mass movements. |
| Area | SRE |
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise da Suscetibilidade... |
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| 4. Conditions of access and use | |
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